直擊WAIC丨蘑菇車聯(lián)攜首個物理世界AI大模型MogoMind亮相WAIC 2025
專題：2025世界人工智能大會
新浪科技訊 7月27日中午消息，近日全球人工智能領(lǐng)域年度盛會——2025世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2025）在上海舉行。
大會期間，蘑菇車聯(lián)圍繞AI大模型在交通領(lǐng)域的應(yīng)用，展示深度理解物理世界的AI大模型MogoMind、智能體與物理世界實時交互的AI網(wǎng)絡(luò)等多項核心技術(shù)產(chǎn)品。
在蘑菇車聯(lián)展區(qū)，MogoMind作為首個深度理解物理世界AI大模型備受關(guān)注。據(jù)悉，該模型參數(shù)規(guī)模達(dá)到了70億，感知精度、認(rèn)知準(zhǔn)確度超90%，多模態(tài)推理準(zhǔn)確率超88%，能推演超800個交通場景，目前已在北京、上海、浙江等8個城市落地應(yīng)用。
相比數(shù)字世界中的大模型，MogoMind可以視為物理世界的實時搜索引擎，通過接入物理世界實時動態(tài)數(shù)據(jù)，MogoMind形成全局感知、深度認(rèn)知和實時推理決策能力，能夠從數(shù)據(jù)中抽取意義、從經(jīng)驗中學(xué)習(xí)規(guī)則、在場景中靈活決策。
MogoMind依托交通數(shù)據(jù)流實時全局感知、物理信息實時認(rèn)知理解、通行能力實時推理計算、最優(yōu)路徑實時自主規(guī)劃、交通環(huán)境實時數(shù)字孿生、道路風(fēng)險實時預(yù)警提醒六大關(guān)鍵能力，解決了當(dāng)前AI缺乏物理世界實時感知能力和全局認(rèn)知系統(tǒng)兩大問題。
通過全域覆蓋的通感算一體化設(shè)備，MogoMind能夠全天候、不間斷捕捉車輛行駛軌跡、速度變化、交通流量、行人動態(tài)等海量異構(gòu)數(shù)據(jù)，并經(jīng)過數(shù)據(jù)融合算法快速整合處理，為智能分析和精準(zhǔn)決策提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。借助物理信息實時認(rèn)知理解能力，MogoMind能夠識別路面狀況、交通標(biāo)識、障礙物的物理狀態(tài)，還能將復(fù)雜的交通環(huán)境信息轉(zhuǎn)化為可理解、可執(zhí)行的智能決策建議。
交通流預(yù)測方面，MogoMind通過交通流預(yù)測模型和通行能力評估算法，對道路通行能力進(jìn)行實時動態(tài)計算，其綜合考量交通流量、車輛類型、道路幾何特征、信號燈配時等多種因素，預(yù)測未來時段的交通流量變化趨勢。
MogoMind還提供實時路徑規(guī)劃、數(shù)字孿生、預(yù)警提醒等多種服務(wù)，能夠接入來自不同廠商、不同類型的交通設(shè)備與系統(tǒng)，包括道路傳感器、車載終端、交通管理系統(tǒng)等，實現(xiàn)多源數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理和協(xié)同處理。
交通管理領(lǐng)域，MogoMind讓交通管理者掌握整個城市交通系統(tǒng)的運(yùn)行全貌，能基于實時動態(tài)數(shù)據(jù)的融合分析做出科學(xué)決策。出行領(lǐng)域，MogoMind提供物理世界實時信息的深度理解與規(guī)劃決策服務(wù)，超視距路況提醒、最優(yōu)路線動態(tài)規(guī)劃、盲區(qū)風(fēng)險實時感知等能力全面守護(hù)駕駛安全，提升出行效率。自動駕駛領(lǐng)域，MogoMind通過多源數(shù)據(jù)融合和長尾場景持續(xù)學(xué)習(xí)，反哺自動駕駛模型訓(xùn)練。
依托MogoMind大模型能力，蘑菇車聯(lián)推出多款L4級前裝量產(chǎn)自動駕駛車輛，包括RoboBus、RoboSweeper和RoboTaxi，深度融入全局感知、深度認(rèn)知和實時推理決策能力，推動自動駕駛技術(shù)在公共交通、城市環(huán)衛(wèi)、無人零售等多場景應(yīng)用。其中，自動駕駛巴士MOGOBUS搭載端到端“MogoAutoPilot+MogoMind”系統(tǒng)，具備交通環(huán)境實時感知、道路數(shù)據(jù)分析計算、突發(fā)事件自主決策等多項能力，已在全國10個省份實現(xiàn)成功運(yùn)營，安全行駛里程突破200萬公里，服務(wù)乘客超20萬人次。
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